home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ TPUG - Toronto PET Users Group / TPUG Users Group CD / TPUG Users Group CD.iso / PET / S-Super PET / (s)t5.d64 / EDA.REGRESS.INF < prev    next >
Text File  |  2009-01-18  |  3KB  |  51 lines
  1.                     PPPP multiple regression PPPP
  2.                          @@@@@@@@@@@@@@@@@@@
  3.  introduction
  4.  @@@@@@@@@@@@       the function regress uses the modified gram_schmidt
  5.                     procedure for performing multiple regression analyses.
  6.                     this procedure is regarded as the best available in
  7.                     terms of speed and numerical stability for fitting a
  8.                     regression relation to a point cloud.
  9.  
  10.  parameters         there are four parameters which can be set by the user.
  11.  
  12.                      atom :default 10P@6"  _prevents Kblowing upK when
  13.                                             one of the carriers is a linear
  14.                                             combination of previously swept
  15.                                             out carriers.
  16.                      epsilon :default .01" _proportion by which sum of the
  17.                                             absolute residuals must be
  18.                                             reduced to continue iterating.
  19.                      constant :default 1"  _causes the constant carrier to
  20.                                             be included when set to 1 and
  21.                                             neglected when set to 0.
  22.                      cutoff   :default 4"  _biweight constant.
  23.  
  24.  command syntax
  25.  @@@@@@@@@@@@@@          regress dddd    _where dddd is a numeric array
  26.                        z[regress dddd    _store residuals in z
  27.  
  28.                z[regress dddd;<1 3 4 8'  _regard col 8 as the response
  29.                                           and cols 1 3 4 as carriers.
  30.  
  31.  comments
  32.  @@@@@@@@           the coefficients are displayed and stored in the
  33.                     global variable cf.
  34.                     care needs to be exercised in differentiating
  35.                     between carriers and response variables. the response
  36.                     variable is the last column named in dddd. the order
  37.                     in which carriers are specified does not affect the
  38.                     the result.
  39.  
  40.                         PPPP practice PPPP
  41.                              @@@@@@@@
  42.   this workspace contains the data set called logcrimes. chapter 6 of
  43.   mcneil gives an analysis of this data set. try the following commands>_
  44.  
  45.            logcrimes                 _display the data set.
  46.                                   PP n.b. col1 _ log murder rates
  47.                                           col2 _ log assult rates
  48.                                           col3 _ per cent urban
  49.                                           col4 _ log rape rates
  50.          z[regress logcrimes
  51.